计算机视觉技术的实际应用

计算机视觉在工业生产中的应用主要是利用计算机视觉技术对物体的形状、尺寸、结构、表征缺陷等进行实时检测和分析，实现自动化、智能化生产。

1智能交通管理计算机视觉技术广泛应用于智能交通管理系统，例如通过摄像头和算法实现交通信号灯自动化，以及基于实时交通流、道路状况和车辆模式的优化。

在AR增强现实中，计算机视觉技术主要应用之一：跟踪和识别。

计算机视觉应用如人脸识别、安防、农业、工业、医疗领域、无人驾驶等场景.

一、OCR技术，即图像文字识别，具体应用包括车牌识别、证件识别、名片识别、身份证识别、银行卡识别、证件识别、发票识别、笔识别二、人脸识别，包括面部特定位置、活体检测、人脸识别，可应用于闸机出入口1、不同食品材质的自动识别和分类：比如分类

而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成生产的基础技术。