模式识别的方法及特点

3.特征选择特征选择的目的是为分类和判别提供更具判别性的特征，以支持更准确的判别和分类。

模式识别包括：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、网络神经模式识别等。/p>

模式识别§2-1模式识别与直接识别方法日常生活中经常需要进行预测判断。

再比如，模式识别中的预处理和特征提取环节应用了图像处理技术，图像处理中的图像分析也应用了模式的识别技术；

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人们现有的知识和经验中的客观事物以各种基本特征的形式存储在记忆系统中，模式识别过程首先分析刺激信息的特征，提取相关特征并进行组合，然后进行比较。一旦获得两个特征之间的最佳匹配，该模型就会根据特征分析将模式识别过程分为4个级别，每个级别都有一些“幽灵"。这些级别按顺序执行特定任务并最终实现模式识别。