不需要数据的预测模型

使用周期短，数据量少，数据不需要典型的分布规则，计算量低，短期预测精度高。

1.不需要大量样本。

现在很多大型项目都在进行国内外实施的工程（如地铁、大坝、深基坑开挖等）都需要进行安全监测，在预测工程质量数据时，常用统计模型、确定性模型和混合模型。

5BP神经网络预测模型BP网络（Back-ProPagNetwork）又称反向传播神经网络，通过训练样本数据不断修正网络权重和阈值，使误差函数向负梯度方向减小，逼近期望值输出。

4）确保预测模型具有广泛的泛化能力。

2.时间序列分析根据系统对象的历史数据对系统的未来性能进行定量预测。随时间变化，仅考虑系统变量随时间变化的规则。