1、 而常见的度量模型主要有以下几种：ZETA模型、MDA模型、Z计分模型、Logit模型以及神经网络模型属于传统测量模型；而目前最流行的也是研究最多Credit Metric模型、Credit Risk+模型、KMV模型、Credit Portfolio View模型、KPM模型等模型被归类于现代测量模型。

3、 VaR 适用于综合衡量包括利率风险、汇率风险、股票风险以及商品价格风险和衍生金融工具风险在内的各种市场风险。

5、 股票量化交易模型是一种利用数学、计算机技术和金融分析方法，根据股票市场的历史数据、价格走势和随机因素，构建出可以自动执行的交易策略，以实现高效、稳健和低风险的投资回报。

4、 1、大数据征信模型可以使信用评价更精准:大数据征信模型将海量数据纳入征信体系,并以多个信用模型进行多角度分析。 以美国互联网金融公司ZestFinance为例,它的模型基本会处理3500个数据项,提取近70000个变量,利用身份验证模型、欺诈模型、还款能力模型等十余个模型进行分析,使评价结果更加全面准确,是模型评估性能大大提高。

2、 在FRM考试中，常见的金融风险模型主要包括以下几种：信用风险模型：信用风险模型用于评估借款人或债务人违约的风险。 常见的信用风险模型包括结构化模型和简化模型。 结构化模型考虑了借款人的内在价值和市场环境对违约风险的影响，而简化模型则主要基于历史数据和统计方法来预测违约风险。