金融中用到的数据分析模型

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模型预测 ARIMA 模型自动预测 它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求，指数平滑法可以用于时间序列数据的短期预测。 简单指数平滑法 适用于没有季节性变化且处于恒定水平以及没有明显趋势的时间序列的预测。 获取数据（数据来源为伦敦每年降雨量），通过 ts 函数转换为时间序列.。

1.收集该股票的历史数据，包括价格、成交量、市盈率等指标。 2.建立模型框架，选择价格作为目标变量，选择成交量、市盈率等指标作为自变量，建立一个线性回归模型。 3.使用历史数据对模型进行验证，评估模型的预测能力。 4.应用模型进行预测，预测未来一段时间内该股票的价格走势。