随着社会的快速发展和互联网的快速普及，数据分析师已经成为这个时代最热门、最抢手的职业。 那么如何才能成为一名合格的数据分析师呢？这5项技能你必须具备！
1.熟练的业务技能
一旦您在该领域进行过数据分析，您就会明白任何分析中最重要的是业务知识本身。 然而，学习和掌握业务知识需要一定的时间和经验。 培养数据专业人员需要很长的时间，并且远远超出了下面提到的基本技能。 事实上，数据分析师并不是比业务专家思考和总结更深入的人。 否则，问题就是谁来指导谁。
2.深思熟虑的能力
数据总是存在，但它并不存在。 会说话不仅需要基于业务能力的理解，还需要如何推理和分析，如何发现模式，如何快速找到特定业务问题的关键性和决定因素，形成自己独特的见解。 需要学习。 所谓心思缜密、缜密、无思想逻辑，无需数据分析。
形成独特的见解来自于持续的个人学习和思考。 这里的学习更加注重跨学科和专业化，更加注重思考。 重点是培养思维习惯。 思考本身就是一种实践，让知识变得更加系统和深入。 数据分析在某种程度上用于验证想法并产生灵感。 “数据分析”绝不是“数据分析”本身，而是基于“数据”。 “分析”意味着并且看起来像是对业务的深刻理解、思考和判断能力。
3.优秀的沟通能力
数据分析是通过BIT、数据和技术来执行的。 整个业务链，数据分析师最终会将BIT翻译成决策者可以理解的语言。 这个过程发生在很长一段时间内，需要面对不同的岗位、遇到不同的角色、使用不同的语言来表达需求和要求。 你需要的是成为数据和业务之间的桥梁，如果没有良好的沟通能力，这是很难做到的。
4.系统的数据学习
当然，大多数数据分析师不需要进行系统的数据学习。 无论如何，你会在实践中逐渐习惯它，但是使用自上而下的数据学习方法将为你提供更好的基础和更全局的数据视野。
5.学习技巧
首先，你需要学会如何学习：为了从数据库或其他来源获取数据，许多数据分析师仍然依赖IT人员来获取数据。 但在大数据时代，依靠别人效率太低，所以你必须自己做。 SQL从根本上来说是一种数值便利工具，但它的表达能力远不如SQL强大。
其次，你需要了解一些数据分析工具。 实践中，对于大多数基于EXCEL的数据分析来说，已经足够了。 图形表达能力已经足够强了。 上面的推理一层层重复。 事实上，数据分析师在IT领域采取的每一步都会带来几何级的效益。 例如，了解Hadoop可以让你更接近大数据。
