数据分析师零基础怎样入门

1、一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。 数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。 2、具有独立思考与换位思考的能力。 数据分析并不仅仅是为了完成一些业务上面的数据需求和论证。

2、分析工具/编程言语 Excel是运用最广，也是最简单入门的数据剖析东西之一，函数、数据透视表和公式必须熟练把握。 另外，还要学会一个专业统计剖析东西，SPSS作为入门学习是比较好的。 不过随着数据的增长，编程言语的学习将会使数据处理变得更加高效。

现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。 可以先去了解一下python，如果是转行的话，主要分为几个途径：1、自学：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。 需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。

参照本科教材，你就能打下坚实的基础。 🧠探究用户心理要想提高市场占有率，先要赢得人心。 了解用户心理，能助你更准确地洞察他们的真实需求。 💻玩转数据库数据分析师的工作离不开数据库。 掌握建表技巧和SQL语言，让你在数据处理上游刃有余。

初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。