数据分析师必备的20个方法

众所周知，用户分析是互联网运营的核心环节，通常用到的分析方法有：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。 可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标。

玩转数据库数据分析师的工作离不开数据库。 掌握建表技巧和SQL语言,让你在数据处理上游刃有余。 了解人口学知识这能让你更好地理解用户差异性,为市场细分提供有力支持。 掌握数据分析方法阅读《精益创业》和《精益数据分析》能帮你熟悉常用方法,再结合实际业务进行调整。

5、技能五：提升个人能力。 有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。 首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。 要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。 另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。

漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。 上图是经典的营销漏斗,形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。 相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。