数据分析师自学顺序

之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。 总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。 基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。 1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。 基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。 2、你的目标行业的相关理论知识。

(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。

总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具 1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 2、你的目标行业的相关理论知识。 比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。

第四阶段：海量数据分析分布式计算 1HadoopMapReduce分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。 2Hiva数据挖掘：对其进行概要性简介，数据定义，创建，修改，删除等操作。 3Spare分布式计算：Spare是类MapReduce的通用并行框架。 第五阶段：考试 1技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。