数据分析方法与步骤详细描述

2、 简述数据分析的步骤：明确目标和问题定义、数据收集、数据清洗和处理、探索性数据分析（EDA）、建模和分析、解释和报告、反馈和优化。 1、明确目标和问题定义：在开始数据分析之前，明确分析的目标和要解决的问题。 这有助于指导后续的分析过程，并确保分析的方向与业务需求一致。

3、 数据分析方法：列表法、作图法。 1、列表法 将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。 表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。

1、 方法/步骤 1、明确分析目的 明确数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行，为数据的采集、处理、分析提供清晰的指引方向。 2、数据收集 数据收集按照确定的数据分析的目的来收集相关数据的过程，为数据分析提供依据。 一般数据来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物。