16种常用的数据分析方法

3、 列联分析通常用来分析两个分类变量之间或者一个分类变量与顺序变量之间是否存在关联，关联的紧密程度如何。 对关联性问题的处理称为独立性检验（Test of Independence），通过交叉列联表和 c2 检验进行列联分析。

1、 最常使用的是Pearson相关系数；当数据不满足正态性时，则使用Spearman相关系数，Kendall相关系数用于判断数据一致性，比如裁判打分。  相关性分析案例 某公司员工的基本情况，数据集含3列，分别为：性别、年龄、工资，分析主题：希望了解员工年龄和工资水平之间的关系（企业人事部门的读者可关心一下）。

2、 1)用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据。 2)根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。 相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。 跳点是指与其他数据不一致的观测值。

4、 生存分析方法可以分为描述法、参数法、半参数法和非参数法。 1.描述法 根据样本观测值提供的信息，直接用公式计算出每一个时间点或每一个时间区间上的生存函数、死亡函数、风险函数等，并采用列表或绘图的形式显示生存时间的分布规律。