常见的3种数据分析方法

1、 3.预测分析法：预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。

2、 首先,常见的数据分析方法有9种: 对比分析,多维度拆解分析,漏斗观察 ,分布分析,用户留存分析,用户画像,归因查找,路径挖掘,行为序列分析。 这里将重点展开分享前三种数据分析方法: 对比分析,多维度拆解分析,漏斗观察。

4、 3、趋势分析法 就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析，一般用折线图进行呈现。 比如：A公司前年度营业额为880万，去年900万，本年度1000万，预计明年为1080万。

3、 ③预测分析法 预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。 预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

5、 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。 集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。 这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。