30岁零基础转行数据分析师的门槛

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数据分析师需要具备的能力

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综上所述，成为一名数据分析师很容易，但成为一名合格甚至优秀的数据分析师却并不容易。 大数据时代，数据分析人才越来越受到企业青睐。 许多学生也想从事数据分析工作。 在学习数据分析方面，想转行或者从头学习数据分析的同学主要从以下几个模块学习哪些方面：
具体如下
基础知识
基础知识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析专业发展巅峰的基石。 初学者简单学习描述性统计的内容和公式，然后需要掌握统计算法甚至机器学习算法。 对于算法相关的工作，需要深入学习高等数学。
分析工具/编程语言
Excel是使用最广泛、最容易学习的数据分析工具之一。 必须熟练掌握函数、数据透视表和公式。 另外，学习专业的统计分析工具比入门学习更好。 然而，随着数据量的增长，学习编程语言将使数据处理更加高效。
学习编程首先要学习SQL，掌握增删改查的基本技能。 这是任何数据职位的基本技能。 第二，学习Python或者R。 当然，有些行业可能会使用SAS或者其他工具。 请根据您的行业选择。 当然，目前主流是使用Python。
业务/行业/业务知识
没有业务背景的纯数据分析就像空中楼阁，所以不要走入这个死胡同。 你想成为一名优秀的数据。 分析师。 熟悉公司后，您可以利用您的数据分析能力来分析数据并制定相应的计划。
协调沟通
数据分析工作需要与业务和技术部门进行大量的沟通。 创建报告后，您还需要展示它并说服其他人接受您的发现。 因此，数据分析工作对个人的协调能力和沟通能力也提出了一定的要求。
持续快速学习
无论你做数据分析哪个方向，都需要能够持续不断地快速学习，学习业务逻辑，学习行业知识，学习技术工具、学习分析框架……数据分析领域要学的东西是无穷无尽的，每个人都要有一颗不忘学习的心。