数据分析都有哪些数据

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⊙０⊙App数据分析的常用指标有哪些

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1、监测常规数据指标并非毫无用处。 如用户数、新增用户数、UGC（社交产品）金额、销售额、支付额、促销期间的各种数据等。 这些都是最基本、最根本的，也是老板们最关注的指标。
2渠道分析或流量分析。 对于一个正在增长的APP，你会花费资源通过其他渠道来带动流量、吸引用户。 这时候就需要监控各个渠道的质量，哪个渠道更有效，哪个渠道更便宜。 这就需要填写通道数据。 当然，还需要跟踪监控不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户打上标签，让BOSS知道哪个渠道值得投资，哪个渠道是垃圾。 同时，还可以监控iPhone和Android用户的质量差异。 总体来说，iPhone用户的素质略高于Android用户。 当然，如果你有额外的能力，你还可以监控不同型号用户之间的性能差异。 简而言之，就是对不同用户不同维度的表现进行监控。
3.基本用户转化率。 思考你的APP的核心功能，然后监控该核心功能的转化率。 在游戏应用中，它可能被称为支付率，在电子商务应用中，它可能被称为购买率。 不同的行业有不同的转化率。 您可以将您的产品与行业平均水平进行比较，以了解您的产品在行业中的地位。 同时，通过长期监测，可以利用这些数据来判断不同APP版本的质量。
4.监控用户使用时间。 一方面，这是一个非常好的用户活动指标。 较长的用户时间意味着较高的活动，反之亦然。 另一方面，想想你在设计APP时，普通用户每天会使用多少时间，上线后用户实际使用的时间会和你预估的一样吗？如果这里出现较大偏差，说明用户对APP的认知与你当时想象的不一样。 这个时候你就应该思考如何调整你的产品来照顾用户的感受。
用户流失。 一方面，需要监控用户的抑制程度，比如新用户注册后的第一天、第三天、第七天和三十天有多少人仍在使用该产品。 反转率的变化可以直观地反映出APP是向好的方向发展还是向坏的方向发展。 还有一些行业平均水平。 您可以参考这些指标来判断您的APP的质量。 反过来，我们需要找出用户流失的地方，然后做出相应的针对性改变。 如果有能力，建模可以描述不同的用户流失情况，以便以后的产品变更更易于管理。
6活跃用户动态。 关注APP活跃用户动态，倾听他们的声音。 一旦发现异常，立即组织人员商讨对策。 活跃用户（或核心用户）是APP最有价值的资源。 注意他们的一举一动。
这与指针关系不大，更像是建模。 描述用户的每一个特征，越详细越好。 如性别、年龄、地区、手机型号、网络型号、职业收入、兴趣爱好等。 这些数据通常没什么用处，但对于产品人员来说，有时却能给他们很大的启发。 如果可能的话，还可以分为以下几个维度：比如活跃用户有哪些特征，沉默用户有哪些特征，流失用户有哪些特征。
8用户生命周期监控。 这是专门针对那些社交和游戏应用程序的。 当你的APP上线一段时间（6-12个月）后，你可以回头看看一个普通用户完整体验你的APP的流程是什么样的，需要多长时间。 根据这些数据结合其他一些数据，你可以大致估算出你的产品的规模，并告诉你的老板这个产品最终能发展成什么。 当然，这很困难，因为产品开发受到很多因素的影响。