计算机视觉有哪些方面的实际应用

计算机视觉（CV）是一种人工智能技术，赋予计算机“看到”和理解图像和视频的能力。 它广泛应用于各种领域，包括：
工业自动化
缺陷检测：识别产品中的缺陷，例如制造过程中的裂纹或瑕疵。
自动化质量控制：检查零件是否符合规格，以确保一致的质量。
机器人引导：帮助机器人导航环境和操纵物体。
医疗保健
疾病诊断：分析医学图像（如 X 射线、CT 扫描和 MRI），以诊断癌症、心脏病等疾病。
外科导航：引导外科医生在手术过程中，提高精度和安全性。
药物发现：识别和分析分子结构，以开发新药。
零售
物体识别：识别货架上的产品，以优化库存管理和自助结账。
图像搜索：允许用户通过上传或拍摄图像来搜索相似的产品。
虚拟试穿：让客户在购买之前试穿虚拟服装或配饰。
安保
面部识别：识别个人以进行身份验证、访问控制和执法。
视频监控：检测异常活动、识别可疑人员和识别模式。
无人机侦察：从无人机图像中提取信息，以进行空中监视和灾难响应。
交通
自动驾驶：赋予车辆感知周围环境和实时做出决策的能力。
交通管理：实时分析交通模式，优化交通流量和减少拥堵。
车牌识别：从图像中识别车牌，以进行执法、停车管理和付费公路收费。
其他应用
娱乐：创建虚拟现实体验、增强现实应用程序和交互式游戏。
科学研究：分析图像和视频数据，以推进科学发现和技术突破。
农业：监控农作物生长、检测病害和优化收成。