计算机视觉三大领域是什么

计算机视觉是一个研究计算机如何从数字图像和视频中感知和理解世界的领域。 其三大核心领域包括：
1. 图像理解
目标检测：识别和定位图像中的特定物体。
语义分割：将图像像素分类为属于不同对象的语义类。
实例分割：识别和分割图像中每个对象的单独实例。
图像分类：预测图像中整个图像所属的类别。
目标跟踪：在视频序列中跟踪特定目标。
2. 模式识别
人脸识别：识别和验证图像中的特定人脸。
手势识别：解释和分类人体手势。
指纹识别：分析和匹配指纹。
光学字符识别：将图像中的文本转换为计算机可读的文本。
医疗图像分析：用于诊断和治疗的医学图像分析。
3. 机器学习
计算机视觉中的深度学习：使用深度神经网络解决计算机视觉问题。
图像生成：从噪声或目标图像中生成逼真的新图像。
图像风格迁移：将一种图像的风格转移到另一种图像上。
视频分析：分析和理解视频序列，例如动作识别和行为分析。
增强现实：在现实世界中叠加虚拟信息和对象。