3、 如果当前层会对前面一层给出反馈或影响，这样的网络模型叫做循环神经网络。 神经网络之所以被成为“网络”，是因为我们可以认为这样的一个模型是由许多不同的函数复合在一起组成的，也就是说神经网络的每一层可以认为是一个函数，加上层与层之间的连接，就表示了多个函数复合在一起的过程。

2、 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

4、 1、全连接神经网络解析：对n-1层和n层而言，n-1层的任意一个节点，都和第n层所有节点有连接。 即第n层的每个节点在进行计算的时候，激活函数的输入是n-1层所有节点的加权。 2、全连接的神经网络示意图：3、“全连接”是一种不错的模式，但是网络很大的时候，训练速度回很慢。

1、   说到三维形貌测量系统，苏州曼戈斐仪器有限公司可以了解一下。 苏州曼戈斐仪器有限公司(Megphy)是一家专业从事光学测量仪器代理的公司。 产品涵盖共聚焦显微镜、三维表面测量仪、全自动影像测量仪、光学显微镜等。