卷积神经网络简介

卷积神经网络（简称CNN）是图像识别、视觉分类、人工智能等领域常用的深度学习算法。

CNN的正式名称是ConvolutionalNeuralNetwork，是一种前馈神经网络。

卷积神经网络（CNN）是一种包含卷积计算的神经网络，深层结构的前馈神经网络是深度学习的代表性算法之一。

传统的卷积神经网络是指由多个卷积层、池化层和全连接层组成的网络。

1.卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，其人工神经元可以对部分覆盖区域内的周围单元做出响应，在大规模图像处理中具有良好的性能。证明。

卷积神经网络(CNN)是一种神经网络，特别适合涉及处理和分析具有网格状结构的数据（例如图像）的任务。