神经网络算法只能用于python

资源浏览查阅84次。思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。神经网络python代码更多首先用Python实现简单地神经网络算法： import numpy as np# 定义tanh函数def tanh(x): return (x)# tanh函数的导数def tan_deriv(x): return 1.0 - (x) * (x)# sigmoid函数def logistic(x): return 1 / (1 +

是英国人塔里克·拉希德写的，叫做《Python神经网络编程》这是一本有众多好评的神经网络入门图书。也给大家推荐一下，这本书非常简明易懂，里面有很详细的讲解，适合初学者，没有微积分基础和python基础的读者看，我看就觉得人工智能|神经网络|AI，【官方双语】一步一步带你用PyTorch构建神经网络！，【2024版Python教程】目前B站最完整的Python零基础全套教程，整整300集，七天

神经网络用python还是matlab,主要看个人需求。以代码数量来看，源代码MATLAB有非常多的源码，再加上MATLAB的神经网络工具箱，有可视化界面更容易调整参数。如果你是做深度学习的话，建议使用Python。这样的一篇文章真是够长了，原本还想再介绍一个神经网络的Python实现，可是考虑到篇幅的限制，最终作罢。在下一期继续介绍如何实现BP神经网络和RNN