4、 自然语言处理有哪些应用：1.机器翻译2.语音识别3.情感分析4.问答系统5.自动摘要6.聊天机器人7.市场预测8.文本分类9.字符识别10.拼写检查 拓展知识：每个人都知道什么是翻译-我们将信息从一种语言翻译成另一种语言。 当机器完成相同的操作时，我们要处理的是如何“机器”翻译。

3、 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、处理和生成人类自然语言的技术。 自然语言处理技术的应用非常广泛，可以用于机器翻译、语音识别、文本分类、情感分析、问答系统、智能客服、智能写作等众多领域。

5、 自然语言理局唯解最典型的两种应用有语音识别和自然语言裂腊绝理解。 语音识别是以语音为研究对象，通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言后，将语音信号转换为相应的文本或命令的一门技术。

1、 自然语言处理的重要应用如下：1、机器翻译。 机器翻译（Machine Translation）是指运用机器，通过特定的计算机程序将一种书写形式 或声音形式的自然语言，翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言。

2、 自然语言理解（Natural Language Understanding，简称 NLU）是自然语言处理领域的一种技术，其目的是使计算机能够理解人类语言的语义。 它在多个领域中有着广泛的应用。 问答系统: 它能够识别用户的问题并回答相应的答案。