4、 2、数据挖掘与分析：学习数据挖掘和分析的理论和实践，掌握常见的数据挖掘算法和模型，以及在财务管理领域的应用。 3、数据可视化：学习数据可视化的技术和方法，掌握利用图表、图像等方式展示数据分析结果的技能，便于财务决策的可视化呈现。

3、 1.微观经济学：介绍市场运作理论及市场参与者之间的交互作用。 2.宏观经济学：介绍宏观经济环境对金融市场的影响以及政府对经济的调控手段。 3.会计学：介绍企业会计核算原理、财务报表分析以及会计准则及法规。 4.经济统计学：介绍统计学在经济领域的应用以及数据分析。

1、 大数据与财务管理专业主要学习的课程有：管理学基础、会计基础、财务Python基础、财务会计、成本计算与管理、税务管理与筹划、管理会计实务、Python财务分析与可视化、Python财务预决策、内控制度设计、财务共享与智慧财税、数字化管理会计等。

2、 大数据与财务管理专业主要研究如何通过计划、决策、控制、考核、监督等管理活动对资金运动进行管理，学习会计、财务、税务筹划等专业理论知识，掌握基础会计、国家税收、证券投资分析、财务报表分析等内容。