语音识别系统分为哪几种

一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个模块。 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。 早期，1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词（特定人的数字及个别英文单词）识别系统。

一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分：(1)语音信号预处理与特征提取;(2)声学模型与模式匹配;(3)语言模型与语言处理、语音信号预处理与特征提取选择识别单元是语音识别研究的第一步。 语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。

根据语音识别实际应用中的不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的语音识别、独立词与连续词的语音识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的语音识别。 但无论哪种语音识别系统，其基本原理和处理方法大体相同。 语音识别原理语音信号输入之后，预处理和数字化是进行语音识别的前提条件。