数据分析的专业就业前景

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• ≥△≤大数据的就业怎么样
• ＞０＜数据分析师前景如何？
• (^人^)数据分析师的职业前景如何？

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≥△≤大数据的就业怎么样

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人才缺口大

大数据专业毕业后，主要从事大数据分析工作，找个大公司工作，工资高。 据统计，仅北京地区日需求量就达15680个。

2各行业需求不断增长

金融、电商、游戏、医疗、未来教育、社交网络等等，都需要大数据分析师。 需求量很大。

3大城市机会更多，薪资更高

大数据人才需求主要集中在一线及一线城市，薪资水平也较高，北京大数据分析平均月薪达到20050元。

从人才缺口和需求增长到高薪就业，大数据专业是一个就业前景良好的专业领域。

大数据人才三大招聘流向

大数据三大招聘流派是：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。

这三个专业中，核心岗位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、数据分析师。

大数据人才招聘薪资

核心人才：数据分析师1名

北京数据分析平均薪资：0?610630/月，来自15526样本数，较2016年增加9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别：技术

业务管理：数据分析

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岗位职责：

1根据公司产品和业务需求，利用他人的挖掘数据和工具对多种数据源进行诊断分析，建立和优化信用分析模型，提供数据支持用于公司信用经营决策、产品设计等。 ;

2负责项目需求研究、数据分析、业务分析和数据挖掘模式等，分析运营数据以发现隐藏的模式和对未来的预测；

3.参与建立、维护、部署和评估数据挖掘模型；

4组织和编写业务数据分析报告，及时发现和分析变化和问题，为业务发展提供决策支持。

学历：

学历：本科其他：

经验要求：工作经验：3-5年

职位要求：

1统计学、数学或计算机科学、数理统计或数据挖掘等专业本科学历；

2数据统计、数据分析和软件挖掘工具（SAS、R中的一种或多种）、Python等），并熟练使用SQL读取数据；

3网络、决策树、聚类等。

4.3年以上数据分析经验，有行业项目财务经验者优先；

6主动性强，责任心强责任心、积极的工作态度和团队合作精神。

能力：

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析和解决实际问题，责任心强，工作态度积极，具有团队合作精神。

2名大数据开发工程师

北京大数据开发平均薪资：630230元/月。

大数据开发工程师/专家职位描述（引滴滴出行）：

职位描述：

1搭建平台大数据服务，参与构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统运维等公司系统；

2.服务不同的业务需求，服务业务和数据量的增长；

3深入源码核心，完善和优化开源项目，解决hadoop、spark、等的各种复杂问题hbase，并参与开源社区的构建和编码。 贡献；

职位要求：

1计算机或相关专业大学本科以上学历（3年以上工作经验）；

C/2Java/Scala程序开发（至少一项），熟悉Linux/Unix开发环境

3熟悉常见开源分布式系统，精通代码Hadoop/Hive/Spark源码。 /Storm/Flink/HBase

具备分布式系统开发经验、维护经验、问题解决能力和源码开发能力

沟通协作能力，以及强烈的分享精神

6支持Ku、Kyle，对Impala、github等系统有深度使用的可以加分。 研究员；

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＞０＜数据分析师前景如何？

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作为一名数据分析师，职业前景非常光明和乐观。 随着大数据时代的到来以及数据驱动决策的重要性日益增强，对数据分析师的需求也不断增加。 以下是数据分析师的一些业务观点：
1.这些行业需要专业分析师解读数据并利用数据做出战略决策。
2.随着经验的积累和技能的发展，数据分析师可以晋升为高级分析师、数据科学家和数据团队领导等职位。
3.持续的技能要求：数据分析技能被认为是当今工作场所最重要的技能之一。 掌握分析技能使分析师能够继续受雇于各种行业。
4.这使您可以扩展工作环境、灵活的工作时间并享受更高的生产力和自主权。
但应该看到，行业分析也存在一定的竞争压力。 这就是为什么不断学习和更新您的技能以跟上行业的发展非常重要。 同时，数据分析师必须具备良好的沟通和操作能力，能够将分析结果有效地传达给非技术背景的人。

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(^人^)数据分析师的职业前景如何？

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数据分析师的工作前景非常乐观。 随着大数据和人工智能的快速发展，企业对数据分析的需求不断增长，数据分析师已成为各行业最受欢迎的职业之一。 以下是影响数据分析师就业前景的一些因素：
1需求量大：企业越来越意识到数据分析对于决策的重要性，导致数据分析师的需求快速增长。 无论是大型企业、中小企业还是初创公司，每个人都需要数据分析师帮助他们从大量数据中提取有价值的信息来做出战略决策。
2多行业需求：数据分析技能广泛应用于各个行业，包括金融、医疗、零售、制造、咨询、科技等。 这意味着数据分析师可以在多种行业中找到就业机会，而不仅限于特定行业。
3高薪和职业发展：数据分析师通常享有较高的薪水水平。 随着经验的积累和技能的提高，数据分析师可以获得更好的职业发展机会和晋升空间。 此外，数据分析师技能还可以应用于数据科学、机器学习和人工智能等其他领域，进一步促进职业发展。
4适应性和灵活性：数据分析师在工作中必须运用多种技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析和数据建模等。 因此，具备这些技能的数据分析师非常灵活、适应性强，能够适应不同企业和项目的需求。
5数据隐私和安全：随着数据驱动决策变得越来越普遍，数据隐私和安全成为企业关注的焦点。 对此，对数据分析师的需求也在不断增加。 他们必须具备数据保护和处理方面的知识和技能，以确保企业数据的安全性和合规性。
总的来说，数据分析师的就业前景非常广阔且有吸引力。 但是，你必须不断提高自己的技能和知识，跟随技术的发展，在开发中掌握数据分析的工具和方法，才能更好地满足市场的需求。