bp神经网络算法的训练流程图

1.三层BP网络(含输入层,隐含层,输出层)权值W、偏差b初始化总体算法 (1)输入参数X[N][P],S0,S1,f1[S1],S2,f2[S2]; (2)计算输入模式X[N][P]各个变量的最大值,最小值矩阵 Xmax[N],Xmin[N]; (3)隐含层的权值W1,偏差b1初始化。

BP网络的学习算法步骤如下(图6.18): 图6.17 BP神经网络示意图 图6.18 BP算法流程图 第一步:设置初始参数ω和θ,(ω为初始权重,θ为临界值,均随机设为较小的数)。