数据分析师的工作目标

对数据分析师而言，解决问题只是一方面，另一方面数据分析师的职责是将业务数据体系化，形成一套指标框架。 比如活跃下跌，本质上也是指标问题，如“日活”等指标。 技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门，有的则单独成立数据部门。

4. 收集数据并建立基础设施 也许分析师工作中最具技术性的方面就是收集数据本身。 这意味着要与网络开发人员合作，优化数据收集。 简化这种数据收集是数据分析师的关键。 他们致力于开发可以自动化和容易修改的例程，以便在其他领域进行重用。

数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。 所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

数据分析大体上分3步：1：获取数据。 通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。 以及做数仓建设，存储数据。 2：计算数据。 根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。 3：解释数据。 解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。