数据分析的重点和难点是什么

最后，数据可视化和呈现问题也是一个重要的难点。 数据可视化是将复杂的数据转化为易于理解的图形和图表的过程。 然而，数据可视化工具往往非常复杂，导致呈现结果难以理解。 这会影响整个数据分析过程，导致结果不能有效传达给决策者。 因此，企业应该重视数据可视化和呈现，以确保数据分析结果能够有效传达给决策者。

数据分析难点一：数据分析原理不清晰 数据分析原理不清晰相信是一些新人在入职初期会遇到的问题。 明明自己知道业务的问题，并且也有要分析的数据，但是不知道从哪里开始分析数据。

第一、基本数据一定要可靠 不论是哪个企业，进行数据分析的目的都是为了可以给企业带来更多的商业价值以及帮助企业规避或者减少风险带来的损失，那么如果数据本身就是错误的或者质量不好，那么得出的数据分析的结果以及采取的问题解决方案都在质量上大打折扣，那么谁还能说数据分析可以为企业解决问题。

难点：1.数据的科学性、全面性、原始性。 2.分析工具或模型的适应性。 3.原因归纳全面、深入程度。