如何通过数据分析下一步该做什么

Step 4：数据整理 清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，对于初学者，用Excel来完成这一工作就OK。 如果你的数据已经是表格形式，那么计算一些二级指标就好，比如用今年销量和去年销量算出同比增长率。

数据收集是数据分析的最根柢操作，你要分析一个东西，首要就得把这个东西收集起来才行。 因为现在数据收集的需求，一般有Flume、Logstash、Kibana等东西，它们都能通过简略的配备结束杂乱的数据收集和数据聚合。 二，数据预处理 收集好往后，我们需求对数据去做一些预处理。

一、数据收集 数据收集是数据分析的最基本操作，你要分析一个东西，首先就得把这个东西收集起来才行。 由于现在数据采集的需求，一般有Flume、Logstash、Kibana等工具，它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合。 二、数据预处理 收集好以后，我们需要对数据去做一些预处理。

产品盈利是创业者的最终目的。 无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式，我们都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。 在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。