深度学习的神经网络有哪些

深度学习算法有哪些深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。

CNN（卷积神经网络），是一种前馈型的神经网络，目前深度学习技术领域中非常具有代表性的神经网络之一。 CNN在大型图像处理方面有出色的表现，目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。 相比于其他神经网络结构，卷积神经网络需要的参数相对较少，使的其能够广泛应用。

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，是深度学习的代表算法之一。