大数据分析五个步骤

大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下：1.数据获取：需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。 这样，就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

大数据分析的五个基本方面1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。 可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

1、需求分析 需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。 包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发泄企业各方面的规律、用户的需求等内容。

大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。 针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。 当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。 场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。