不属于自然语言处理技术有哪些

另外，自然语言处理中的信息检索、语音识别等任务也都离不开统计学的技术。 例如，在信息检索中，使用向量空间模型来表示文本，并计算文本之间的相似度，这个过程就需要利用统计学中的向量运算和概率模型。 2.逻辑学基础 逻辑学是自然语言处理中的另一个基础。

自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。 1、标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。 这个步骤并非看起来那么简单。

不包括机器学习、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术以外的。 根据识典百科显示，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能技术体系包括机器学习、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术。

机器翻译、智能人机交互、阅读理解和机器创作都属于自然语言处理技术的应用领域。 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的重要研究方向，涵盖了多个应用领域。 随着技术的不断发展，自然语言处理在文本处理、信息抽取、机器翻译等方面取得了显著进展。