生物测量与数据分析入门

定义：
生物测量学是一门研究生物变量测量的科学，它包括设计、收集、分析和解释生物学和医学数据。
重要性：
理解生物体和疾病的正常变异范围
开发诊断和预后工具
评估医疗干预的有效性和安全性
基本概念：
变量：被测量的生物学特征，如身高、体重、血压
测量：变量的数值表征
误差：测量与真实值之间的差异
偏差：系统性测量误差
变异性：测量结果的差异程度
数据收集方法：
观察研究：观察现有数据，不主动干预
实验研究：操纵变量并测量其对生物体的影响
队列研究：追踪一段时间内的人群
病例对照研究：比较患病者和未患病者的测量结果
数据分析技术：
描述性统计：总结数据特征，如平均值、中位数、四分位距
推论统计：根据样本数据推断总体特征，如置信区间、假设检验
回归分析：探索变量之间的关系并预测一个变量的取值
分类分析：识别数据中的群体或类别
生物测量学中的应用：
医学诊断：鉴定疾病和健康状态
风险评估：确定患病或不良事件的风险
药物开发：评估药物的有效性和安全性
公共卫生：监测和调查疾病模式
营养学：制定和评估饮食建议
入门资源：
教科书：
《生物统计学导论》（作者：Daniel）（强烈推荐）
《生物测量学》（作者：Armitage、Berry 和 Matthews）
在线课程：
Coursera：生物测量学导论
edX：生物测量学导论
统计软件：
R
SAS
SPSS