数据分析和会计哪个好

---

⓵大数据与会计哪个专业更好就业？

---

大数据技术很棒，适用性更广。

大数据和会计专业其实就是会计专业。 同样，还有一个专业叫“大数据与会计”，以大数据命名。 其实就是想了解一下大数据的流行程度和趋势。

目前全国所有大数据、会计相关专业实际学科设置均为“会计/会计/财务管理/审计+SQL+Python”，但根本没有大数据学科。 添加了Python。 数据分析课程（可以将分析后的数据转化为财务数据。 ）

大数据技术面向大数据行业，需要优秀的IT专业资质、专业的实践技能、团队合作意识、生产、施工、管理、服务。

从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据领域能够提供高质量技术和技术支持的技术人员等。

大数据技术广泛应用于金融、医疗、零售、制造、能源等各个行业。 这些行业对大数据分析和处理能力的需求不断增加，因此大数据专家的就业机会很高。

随着公司和组织对数据驱动的决策和业务优化越来越感兴趣，对大数据相关职位的需求持续增长。 数据工程师、数据分析师、数据科学家和数据架构师等职位已成为流行的招聘选择。

大数据技术关键专业能力要求：

1.您具备初步分析用户业务需求、制定大数据项目解决方案的基本能力。

2.我们有能力开发数据采集、提取、清洗、转换、加载等数据预处理模型。

3.能够安装、部署和使用数据分析工具，并使用大数据分析平台完成大数据分析任务。

4.您有能力设计数据可视化、开发应用程序来显示数据可视化以及编写数据可视化结果的分析报告。

5.我们有能力建设、部署、使用大数据平台，以及运营和维护大数据集群。

6.我们拥有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力。

7.具备基于行业应用和常见工作场景，综合应用数字技术解决业务需求的能力。

8.赋予自己探索学习、终身学习和可持续发展的能力。