数据分析要做些什么准备工作呢

1. 数据获取：大数据分析师工作的首要步骤是获取数据。 这一步骤涉及识别并访问存储企业数据的数据库或数据源。 掌握基础的SQL（结构化查询语言）知识对于读取和组织数据至关重要。 2. 数据理解：在获取数据之后，分析师需要对数据进行初步的理解和清洗。

（1）数据清理：数据清理是数据准备过程中最花费时间、最乏味，但也是最重要的步骤。 该步骤可以有效减少学习过程中可能出现相互矛盾情况的问题。 初始获得的数据主要有以下几种情况需要处理：含噪声数据、错误数据、缺失数据、冗余数据。

1、懂业务。 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。

一般在数据分析前有特定的场景以及目的，有时可以根据分析目的进行选择分析方法，从而更快的进行数据分析。 比如一组数据想要研究不同性别对于商场满意度是否有差异。 也许可以使用方差、t检验、卡方检验等方法，但是具体选择哪种方法要根据数据类型以及结构来决定。