1、 我们做到了!我们用Python构建了一个简单的神经网络!首先神经网络对自己赋予随机权重,然后使用训练集训练自己。 接着,它考虑一种新的情形[1, 0, 0]并且预测了0.99993704。 正确答案是1。 非常接近!传统计算机程序通常不会学习。
4、 虽然递归神经网络很好地显示了 PyTorch 的灵活性,但它也广泛支持其它的各种深度学习框架,特别的是,它能够对计算机视觉(computer vision)计算提供强大的支撑。
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