bp神经网络用什么预测什么(bp神经网络能解决什么问题)

3、 具体预测哪些方面的内容，你是学物流专业的，你应该懂的更多。 其实只要数据具有规律性，就能进行预测。 附件是一个预测实例，matlab程，可供参考。

1、 原理就是：建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化。 附件是电力负荷预测的例子，可以参考。 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

2、 从图8.35可以看出，训练后的BP网络能很好地近给定的目标函数。 说明该模型的泛化能力较好，模拟的结果比较可靠。 通过该模型模拟了6个沉降点在2003和2004年的沉降量(表8.16)，可以看出2003年和2004年模拟值和实际拟合较好，两年的平均相对误差均小于20%，说明BP神经网络可以用来预测地面沉降的趋势。