怎么体现自己的数据分析能力

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• 1、怎么培养数据分析的能力
• 2、如何表达自己的数据分析能力？
• 3、数据分析师应该掌握的能力都有哪些？

1、怎么培养数据分析的能力

数据分析四个字听起来是一项很专业的能力，其实不然，像我，其实从来没有系统学过任何数据分析的能力，甚至连相关的书都没有看过，但是现在却在一个公司的数据部门，每天写数据分析报告，联系专业的第三方数据公司为公司的产品做一些数据调研服务。

如果让我来说如何在业余时间，学习自己数据分析的能力，大概会有如下三点：

1、对数据敏感，比如说好了，我所在的行业是行业，数据分析里有一项很重要的能力是竞品分析，所以首先你要对竞品敏感，以前做互联网的时候我做旅行的app，就会多看看携程啊，马蜂窝啊这些app每天都在更新什么，相关数据什么样，前台一般会展示说卖得最好的是什么，卖出多少件一般也会展示；现在在行业就是拼命追综艺，并且最基础的要观察这些竞品的播放量数据，不是正片，还有花絮，这样的观察，让你可以首先心里有数。

2、结构化分析的能力，一般数据分析都会分为好几部，最基本的前台数据列出来，然后同期的对比，比如一个节目都是每周六播，上周六和这周六是不是差不多，是不是有波峰和谷值，你做一个数据分析你分为哪几步，写出前台数据，然后竞品分析，然后分析数据背后的原因，之类之类，数据分析一般的步骤其实都差不多，虽然会因为项目的不同有所差别。

3、深入分析的能力，这个指的一般都是通过数我们要去观察数的变动背后的原因，还是刚才那个例子，比如奇葩说最高一期是多少播放量，最低一期是多少，那么这两期有什么差别，比如嘉宾，比如辩手，比如话题，把可能导致数据差异的因子找出来，然后去排除分析。  

2、如何表达自己的数据分析能力？

自己的数据分析能力表达如下：

1、统计分析，主要是指在历史数据中进行统计并总结出一些规律。

这个其实也是一个非常基础的能力，无论是产品，运营还是销售等岗位，都需要具备这样的能力，我称之为“能看得懂数据”。

2、预报，预报可以说是最热门的分析应用之一，例如对于店家来说，提供准确的预报需求，能够使他们合理的安排库存，不至于缺货或者积压库存。

3、预测性建模，多用于活动等需要对结果进行预测的场景种。 如果你是活动运营、产品运营等相关岗位，那么你要注意了！这项能力对于你来说非常重要。 哪些是你活动／拉新的主要群体？哪些会是最可能响应的用户？预测型建模都能够给出答。

4、优化，就是我们之前说的能依据具体分析需求调动自己的数据思维，匹配最佳的分析方法，充分利用软件工具解决问题。

3、数据分析师应该掌握的能力都有哪些？

现如今，大数据越来越流行了，可以说现在无论是什么公司，都积累了大量的原始数据，数据的作用想必大家都是比较清楚的，而在这个信息对称的时代，数据分析师的工作将为公司指明发展的道路，在企业的地位备受重。 那么数据分析师需要学习什么知识呢？一般来说，需要学习数据库、数据整理、懂设计、专业技能、提升个能力、贴近数据文化等等。
一、对数据库有充分的理解
大家都知道，一般工厂中有存放产品的库房，所以就不难理解数据库的意义了，一般来说，数据都是大量的，如果存放这些大量的数据就需要一个类似于工厂库房一样的东西里面，数据的存储是需要库房，就叫做数据库。 数据分析师必须知道数据库的用途以及存在的意义，这是因为数据库是存储数据的地方。 数据库有很多，如CouchDB，MongoDB，MySQL，PostgreSQL，Cassandra等。 理解数据库并且能熟练使用它，这是数据分析师的一个基本能力。
二、能够掌握数据整理
数据分析师必须学会数据整理，所谓数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式。 很多数据都不能直接的看到我们需要的东西，所以，通过整理数据就能够使数据可化，就是创建和研究数据的觉表现。 数据报表是将数据分析和分析出的结果作成报告。 也是数据分析师的一个工作。 这些技能是做数据分析师的主要技能。
三、掌握专业技能
很多数据分析师需要有专业技能，这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。 统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。 对于社会学技能来说，从社会化角度看，都有社会性质，收到群体心理的影响。 倘若数据分析师没有社会学基本技能，很难对场现象做出合理解释。 当然，如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。 这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。
四、懂得设计
数据分析师应该会作报表成果，还应该注重图表的设计。 这样才能够让数据更直观的呈现在们面前。 在运用图表表达数据分析师的观点时，图表的设计会直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则以后才能让结果清楚明了。 如果图表十分乱，这就不能够让数据直接的表现出来。
五、能够随时贴近数据文化
数据分析中如果能够对各个数据文化有一个了解的话，就能够对数据有一个更加充足的认知。 如果数据分析师拥有了数据分析的基本能力，还是需要学习很多数据的知识，上面提到的就是数据的基本需要的知识，靠这些是远远不够的，还要对数据文化进行详细的研读，这样才能够提高数据的分析能力。
六、提升个能力
有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。 首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。 要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。
拥有这些技能，再去做数据分析，数据也就比较容易多了，数据分析师要了解的知识就是上面提到的这些，需要学习的就是数据库、数据整理、懂设计、专业技能、提升个能力、贴近数据文化等等。 希望这篇文章能够帮助到大家。