卷积神经网络有哪些应用(卷积神经网络经常用来处理什么)

1、   融合通信，Unified Communication，简称UC，也常翻译为统一通信。 融合通信是指，把计算机技术与传统通信技术融合一体的新通信模式，融合计算机网络与传统通信网络在一个网络平台上，实现电话、传真、数据传输、音视频会议、呼叫中心、即时通信等众多应用服务。 融合通信(UC)包含许多种通信系统或模式，其中包含统一讯息，协作，以及交互系统，实时和近实时通信与交易申请等。 如何实现指挥调度行业的融合通信，是否具有多种通信模式集成功能，融智通科技是行业ICT通信和信息化应用产品、平台及服务提供商。

2、 1.计算机视觉：卷积神经网络（CNN）是计算机视觉领域的核心技术，广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等任务。 通过卷积操作，CNN能够自动学习图像中的特征表示，从而实现对图像内容的理解和分析。 2.语音识别：卷积神经网络也被应用于语音识别领域，用于提取语音信号中的时频特征。

3、 1. 图像处理：卷积可以用于图像处理，如模糊、锐化、边缘检测等。 2. 语音识别：卷积可以用于声音信号的处理，如噪声去除、语音识别等。 3. 信号处理：卷积可以用于信号处理，如滤波、降噪、压缩等。