当前位置:首页 > 自动化 > 正文

python自动化接口测试前景

1、Python的应用前景。

虽然Python开发效率很高,但是早年Python的运行速度比其他语言慢,这也是很多程序员诟病Python的主要原因。 不过近年来,PyPy解释器不断提升Python性能。 在某些场景下,通过PyPy运行的程序速度已经接近C语言了,相信几年后,Python的运行速度将不再是问题。 另外,由于近年来CPU处理速度的快速发展,程语言本身的速度在大多数业务场景中已经不再是主要考虑因素(对响应速度非常敏感的业务除外,例如搜索)。 因此,可以看出Python也考虑了追求快速的运行速度。 想学习的童鞋可以加一条企鹅裙前三位是227,中间是435,后三位是450。 资料可以免费分享,交流经验,讲解行情

最后是Python函数因为环境机和语言特性,让Python在短短几分钟内变得强大只要你能配置好资源和环境,开发就会变得非常容易,因为Python和第三方库的流行强大到你无法想象,无论你想涉足任何方向的技术程,几乎都能找到相应的库支:

WEB开发:Django最流行的Pythonweb框架、Tornado框架支异步高并发,短小紧凑的flask,bottle,Django的方口号将Django定义为一个为完美主义者设计的有期限的框架(其效果是一个为完美主义者开发的高性能Web框架)

网络程:支高并发的卷积网络框架,并且在py3中引入了asyncio,让异步程变得非常简单

爬虫:在爬虫域,Python几乎占据统治地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,您想抓取什么

云计算:最流行、最知名的云计算框架?OpenStack现在流行,很大程度上是因为云计算

工智能:工智能和大数据时代谁将是第一开发语言?这是一个不应该争论的问题。 如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java、Python还有各自的机会,形势还不明朗,那么五年后,趋势就非常明显了,特别是前段时间Facebook开源PyTorch之后,Python已经成为AI时代的主要玩家顶级语言的位置基本已经确定,未来的紧张势是谁能获得第二名。

自动化运维:问问中的每一位运维员,运维员必须懂什么语言?我相信10个会给你同样的答,名字叫Python

财务分析:我有一个朋友,以前是做金融行业的,10年里,他的公司写了很多分析程序,高-使用Python的频率交易软件到目前为止,Python是金融分析和量化交易域使用最广泛的语言

科学计算:您是否知道NASA自1997年以来一直在广泛使用Python各种复杂的科学计算随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibraries等众多程序库的发展,Python越来越适合科学计算和绘高质量的2D和3D图像。 与科学计算域最流行的商业软件Matlab相比,Python是通用程语言,比Matlab使用的脚本语言有着更广泛的应用范围

游戏开发:在开发网络游戏Python也有很多应用。 与Lua或C++相比,Python具有比Lua更高级别的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏的业务逻辑,然后在必要时使用C/C++写一些扩展。 Python非常适合写10000行以上代码的项目,可以很好地将网络游戏项目的规模控在100000行代码之内。 另外,据我所知,著名的游戏《文明》是用Python写的。

列举了这么多,你会Python几乎在上面提到的每个域都做得非常好,它是一种真正的全栈语言,尽管Java是世界上使用最广泛的语言。 这种语言在很多方面都不如Python!我仍然看不到任何语言可以同时在多个域取得这样的成果。 所以,继续吧,你不会出错的。

附上今年的语言排行榜。

最后附上Python职位的最新薪资

最常见的薪资这次:全栈开发,数据分析和运维开发维护,可以看到Python工程师起薪大多在15K起,3年以上经验的工程师起薪大多在20K以上。