数据分析从哪些方面

4、 1、引流 通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。 目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

2、 3、预测性分析能力 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

1、 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)，可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。 集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。 这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、 一组数据可以从以下方面进行描述统计分析：1、数据的频数分析：对数据分布状态、数据集中趋势、离散程度、数据的分布形态等进行统计描述。 2、集中趋势分析：描述数据一般水平，常用指标有平均值、中位数和众数等。 3、离散程度分析：反映数据之间的差异程度，常用指标有方差和标准差等。