大数据分析实训报告1000字

⓵大数据调研报告大数据审计研究报告
审计组长胡泽军多次强调，要积极推进大数据审计，走科技化审计之路，努力通过电算化、数字化提高审计监督质量和效率。 新形势下，审计工作尤其离不开大数据的支持。 利用大数据进行审计可以成为审计机关应对复杂的社会经济治理形势、提高审计工作质量的重要手段。 经过多年的建设和发展，以“金审工程”为基础的审计信息系统正在逐步建立和完善。 同时，各公共部门的社会保障大数据兼具高完整性和高准确性。 这些得天独厚的条件，不仅使审计能够监控和管理“大数据”，也为基于“大数据”实施审计“全覆盖”奠定了基础。
1.大数据技术在财务审计中的应用
(1)利用大数据进行财务审计是时代发展的必然要求。 大数据不仅是信息技术的伟大进步，也是发展理念的伟大创新，对经济社会发展发挥着重要作用，也将对与数据密切相关的审计工作产生深远影响。 目前，财政、税务、人民银行等部门正在普遍建设信息系统。 财务部门开展的“财务工程”涵盖了税收收支管理的业务应用系统，包括预算管理、集中征管等。 国库等业务的支出对财政部门具有重要意义审计单位电算化的发展迫切需要利用大数据开展财务审计。
（二）利用大数据开展财务审计是促进和完善国家治理的迫切需要。 财政审计范围突破了传统的财政收支概念，涵盖政府全部收支。 全员预算审查监督已经落实，如何在有限时间内发现和发现问题，利用大数据开展财务审计，成为推动和完善国家治理的迫切需要。
（三）利用大数据开展财务审计是精细化财务管理的要求。 按照精细化管理要求，利用系统大数据完成财务预算审核、预算执行差距分析、预决算对比分析等。 为了实现财务预算执行审计的全面分析，必须使用系统数据。 例如，利用国库支付系统的数据，可以跟踪分析指标来源、资金性质和资金流向，实现对所有税款资金的全流程跟踪和审计。 (4)大数据审计的应用现状。 按照^的要求，建立了财务数据定期报告机制，每六个月收集一次财务数据，对收集的数据进行整理并生成可供审计人员使用的标准表格。 财务部门与信息部门共同从预算编制及报告系统、预算指标体系、非税征管系统、决算编制及报告系统等方面，对财务和业务数据进行多系统关联和大数据比对。 通过数据分析形成的审计中间表和问题点表作为审计重点，提高了效率，增强了指导性。 审计完成后，将加强经验总结，形成数据采集和转换指南，编制财务大数据审计模型体系表，为进一步深化大数据审计积累经验。
2.社保审计大数据信息处理现状
3大数据审计发展方向面对审计工作的挑战，审计方式和途径将发生变化。 主要表现在以下四个方面。
（1）运用大数据分析技术，实现审计方法从数据验证分析向数据提取分析的转变。
传统计算机审计通过电子数据采集和转换来验证数据，并通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析。 大数据分析技术的应用可以逐步将传统的审计数据分析从验证性分析转变为挖掘分析。 挖掘分析是指利用大数据处理技术，利用数据仓库、数据挖掘和模型预测工具进行审计分析，从大量数据中发现隐藏的数据模式和规则。
（二）运用大数据分析模型，将审计方式从发现问题转变为风险预警。
传统审计工作的重点是发现问题、预测分析财务状况。 因此，必须等到相关事件发生并达到一定规模后，才能在已经收集到足够的数据的基础上进行分析和研究。 大数据技术可以大规模地跨领域分析经济社会行为，实现对经济社会异常动态的早期关注，并利用其对异常数据的敏感性实现预警。 审计可以利用大数据相关技术对宏观经济和社会风险问题进行初步分析。 （3）利用大数据审计运营平台，实现单机审计向云审计的转变。