卷积神经网络代码解析
作者: 尉叔真, 发布: 2024-09-08 07:43:34
卷积神经网络全面解析之代码详解.docx,卷积神经网络全面解析之代码详解本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来代码链接: 从这一个开始,我们将正式进入深度学习的域,开始讨论一些比较复杂的神经网络模型,并使用这些模型来解决较为困难的问题,比如图像识别
在卷积层中,每一层的卷积核是不一样的。比如AlexNet 第一层:96 11 11(96表示卷积核个数,11表示卷积核矩阵宽高) stride(步) = 4 pad(边界补零) = 0 第二层:256 5 5 stride(步) = 1 pad(边界补零) = 2 第三,四层:384 3 3 stride(步) = 1 pad(边界补零) = 1 第五层:256 3*3 stride(步) = 1 pad(边界补零) = 2tensorflow | 神经网络模型| 卷积| 工智能展开