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bp是最简单的神经网络吗(bp神经网络简单例子)

3、 感知机是最简单的神经网络，只有输入层和输出层。 hopfeild网络是 节点两两连接的网络。

2、 最简单的BP神经网络？可能指单输入单输出的单隐层感知器模型。 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

1、 感知器是Frank Rosenblatt在1957年所发明的一种人工神经网络，可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。 而BP神经网络发展于20世纪80年代中期，David Runelhart。

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