如何转行深度学习算法岗位

一些基本的算法问题。 包括但不限于数论、图论、数据结构、动态规划、几何数学等。 参加大学的ACM-ICPC竞赛。 但由于很多面试都不是运动员，很可能会问到诸如“Google面试题”、“Facebook面试题”、“BATM一些内面试题”之类的算法问题，你可以把这些作为互联网关键词研究，或者去去LeetCode之类的考试网站（ps：我没用过）试题感受一下。

各种问题。 面试可能会问你一个情景问题：“在30种情况下（这里留下100个字），你最好的建议是什么？”例如，如果你的面试是关于支的，面试可以和你谈论一些问题；例如，如果你的谈话是关于广告策略，你可以谈论小网站上的小桌子；当你参加会议游戏时，你可以询问当摄像跑到墙后时如何解决问题。 这里有一个深度学习的过程，以后甚至可能会需要这方面的任务题，所以需要做好准备。 不过说实话，答不出来也不算什么大问题（如果学校正在招或者你只是想转行），这道题主要考验你的逻辑思维能力和口语表达能力。

专业知识。 深度学习方面的专业知识。 这取决于公司的要求。 如果他想在良好的基础上找到一些种子并发展自己，那么你懂不懂它们并不重要。 但这个社会是真实的，学习能力（觉）根本就是他们的需求。 而且如果我录用你之后你就跳槽的话，公司就会遭受很大的损失，所以现在我们一般都会招立即入职的。

梦想说话。 其实HR在你去面试之前是可以做背景调查的，这样你就已经是他们想要的了。 这时候面试可以忽略以上条件，直接和你谈论生和目的。 这时候你一定要记住薪资是否符合你的要求，是否会得到实质性的发展，因为如果你吃不饱，你的理想是什么？但它也可以测试你的沟通技巧。