⒈【笔记】运营必须掌握的数据分析方法和意识

要掌握数据分析的方法和意识，就必须具备良好的逻辑和推理分析能力，运用逻辑分析能力来分析数字之间的关系，让数据指导你的作工作。
数据对于运营的价值是什么？
1.数据可以反映产品当前的状态和阶段。
如果产品当前有30万到40万用户，运营团队可以专注于业务工作。 就是加大产品的推广和营销，如果目前只有一万用户，那么应该做的可能就是踏踏实实的提升产品体验。
2.如果你完成了某件事但没有产生足够的影响，数据可以告诉你问题出在哪里。
通过分析流程，可以看到数据性能哪里不够好。 问题可能就出在这里。
3.如果你想实现某个目标，数据可以帮助你找到实现目标的最佳路径。
同样，列出实现目标必须实现的变量，然后搜索容易的变量；
4.高度精细的数据分析可以帮助您更好地了解用户，更好地掌控整个网站的生态
5.数据中可能隐着潜在的线索和彩蛋，可以帮助你改进某些东西，等待你去和；当你某个指标发生变异时，你应该做出反应吗？
第二种表达数据价值的方式：如果你想实现一个特定的目标，如何用数据来评估和指定你实现它的最佳路径——或者通过“拆解”来实现它指标”。 目的；
数据价值的第三种体现：极细粒度的数据分析可以帮助你深入掘，更好地了解用户，更好地掌控整个网站的生态。 先介绍一下两个概念：维度和度量
维度是具体的数据指标，通常表示为某种量化的数据值。 尺寸是从不同的角度来查看这些指标；例如，在顶部，您可以从24小时的时间角度来查看，以评估一天中不同时间的流量分布。
理解了这两个概念后，你会对数据分析有更深入的理解：所谓数据分析，其实就是明确了你要评估的指标后，你需要知道去哪里开始。 应使用什么尺寸来可化这些测量？有时可能需要对不同维度和指标进行交叉分析和比较，最终得出结论并用图标等方式呈现结果。
例如，对于一个以创新为主的产品，应该对现有用户进行哪些分析？是否有必要按照不同行业对用户进行细分，然后横向比较不同行业同一阶层用户的收听习惯？是否可以推荐不同用户可能感兴趣的课程？当新产品推出时，您知道应该对哪些用户吗？为他们提供不同的服务并引导他们采用不同的用户行为。 这样的精细化运营能否显着提升您的用户留存和活跃度？
一般来说，分析数据后，可以做出两种评估：
1.确定数据是否存在任何需要注意的异常情况。 、异常情况，及时分析原因；
2．为你的运营工作找到方向；
最后，作为运营经理，你应该定期关注关键问题。 定期进行全面、多维度的用户行为分析，使每个关键用户行为的使用习惯以及当前产品指标的关键问题都清楚地了解。
此外，对于许多产品来说，20%的关键用户往往为产品提供了80%的价值。 因此，你还应该培养关注对你最有价值的用户的意识，例如将至少50%的精力投入到他们身上。
数据中还可能隐着可以帮助您改进某些的潜索。 您可以按照以下逻辑它们：
1.当前导致问题的某些关键产品指标；
2.概述这些指标，并从它们的构成中看出是否所有用户或我们的所有服务都在这个区域中。 该指标的性能非常差，或者某些用户或服务在此指标上的表现明显优于其他用户或服务。
3.探索更多其他在不同维度表现明显更好的用户和服务，找到其背后用户的某些行为或特征，然后将这些特征放大到极致。
总的来说，数据对于作战的价值在于它可以帮助你在战场上找到发力点和突破口。
文章来自《行动2.0》读书笔记