数据掘方面需要学什么

1、 1.统计知识 在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 如果我们做数据掘的话，就要重数学知识，数据掘要从海量数据中规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

3、 1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。 2、需要熟悉至少一门程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。 3、需要理解数据库原理，能够熟练作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等)，能够明白MapReduce的原理作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

2、 数据掘没有大家想象中难，一般来说要掌握统计学、聚类分析和模式识别、决策树分类技术、工神经网络和传基因算法、规则归纳和可化技术。 1.统计学 统计学是最基本的数据掘技术，特别是多元统计分析，如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。