数据分析师需要知道什么

3、 对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。 对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。 当然其他程语言也是可以的。

2、 1. 统计学基础知识。 数据分析师的核心工作是对数据进行处理和分析，因此需要掌握统计学的基本原理和方法。 这包括概率论、回归分析、方差分析、假设检验等，这些都是数据分析师进行数据推断和预测的基础工具。 2. 数据处理技能。

4、 数据分析师需要掌握企业拥有的产品、企业的客户、所属行业的场情况和地位等信息，还需要掌握本公司数据分析目前所属的阶段和具体的情况，业务瓶颈在哪里等等。 掌握这些内容才能更好的把握企业的整体运营情况，对企业的数据分析进行指导，辅助企业进行运营决策。

1、 数据分析需要学四部分，即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。 1、数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。