python开源自动化运维框架

壹、手把手带你搭建这款开源自动化运维平台-OpsManage我将一步步指导大家搭建一个开源的自动化运维平台-OpsManagement

经过两天的努力，我成功搭建了这个平台，并且愿意分享大家的经验，以便以后的扩展更方便。 让我们开始详细的安装步骤。

1.项目介绍

OpsManager是一个基于Python、HTML和JS构建的自动化运维平台。 UI框架使用Bootstrap，后端。 -end使用Django和基于Celery和Redis的任务调度器。

2.硬件环境和软件版本
安装Python：首先安装所需的依赖项，然后确认安装成功。
配置Redis：设置密码并启动服务。
安装配置MySQL：安装repo文件、修改配置、启动服务、初始化数据库。
RabbitMQ：重新启动服务以应用配置更改。
3.Ops管理设置和配置
从git获取源代码并修改配置。
进入Python虚拟环境，安装第三方库，并解决任何JSON安装问题。
创建数据表并创建管理员帐户。
配置监控和nginx，并启动部署平台。
4.验证与访问

通过浏览器访问服务器IP地址，检查平台是否正常运行。

贰、想做运维，到底要不要学Python在当今的IT域，Python已经成为一种非常流行的程语言。 它不仅广泛应用于Web开发、数据科学、工智能等域，而且在运维域也发挥着不可替代的作用。 因此，对于想要从事运维工作的来说，学习Python是非常有必要的。
首先，Python是一种功能强大的脚本语言，可以自动化很多运维任务，提高工作效率。 在运维工作中，我们经常需要进行各种系统管理和维护作，例如配置管理、监控、日志分析等，使用Python写脚本可以自动化这些工作，减少手动作时间和错误率，提高工作效率。
其次，Python提供了很多强大的库和框架，可以帮助运维工程师更好地完成工作。 例如Ansible和SaltStack是两个非常流行的自动化运维工具。 它们都支Python接口，可以通过Python脚本自定义服务器的配置和管理。 此外，Pandas、NumPy等Python库可以帮助进行大规模数据处理和分析，这对于运维工程师来说也非常重要。
最后，学习Python可以提高运维工程师的程和解决问题的能力。 Python是一种非常容易学习和使用的程语言。 通过学习Python，运维工程师可以掌握程的基本概念和思维方式，提高程能力。 同时Python还提供了很多解决问题的工具和库，比如异常处理、调试工具等，可以帮助工程师更好地解决遇到的问题。
总而言之，对于想从事运维工作的来说，学习Python是非常有必要的。 Python不仅可以帮助自动化很多运维任务，提高工作效率，而且还提供了很多强大的库和框架来帮助完成工作。 同时，学习Python还可以提高运维工程师的程和解决问题的能力。 因此，如果你想成为一名优秀的运维工程师，掌握Python将是一项不可或缺的技能。