近年来研究者们对灰色预测模型做了一些改进文献【10运用了加权均值生成法来改造原始序列然后再建立GM负荷预测模型文献【11将每个得到的新增数据
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后验差比C值0.231<=0.35,意味着模型精度等级非常好。 另外,小误差概率p值为0.857<0.95,意味着模型精度合格。 3.模型预测值表格 上表格展示出模型的拟合值,以及向后12期的拟合数据情况,当然也可通过图 灰色预测模型-GM(1,1)的构造与分析,级比检验、灰色预测、灰色gm11、带级比检验灰色预测gm11、完整的灰色预测,结合实例超详细讲解灰色预测模型,06 . 灰色预测模型对于不同问题采用不同模型,GM(1,1)模型主要解决生成序列是有指数变化规律,只能描述单调的变化过程。 优点 是不需要很多的数据,一般只需
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