卷积神经网络计算过程

3、 一、计算公式 f（t）*g（t）=∫f（τ）g（t-τ）dτ。 二、步骤 1、对函数f（t）和g（t）进行离散化处理，变为离散信号。 对于离散信号，通过采样得知其值域adc和定义域t，无法知道函数原型，也就是说一般是隐函数。 卷积运算分为两部分，fg信号的乘法以及后续积分。

1、 了解完单个卷积是如何计算的之后,我们就可以从神经网络的角度来看‘卷积层’的运算过程了。