大数据数据分析和数据开发(大数据关键技术之数据分析)

1、 1、技术区别 大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着需要有一定的程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力。

4、 1. Hadoop大数据开发方向 场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。 2. 数据掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，面上只有很少的培训机构在做。 对应岗位：数据科学家、数据掘工程师、机器学习工程师等。

3、 就业方向不同 1、大数据开发工程师 分两种：第一是写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。 对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

2、 大数据开发工程师主要工作：开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;大数据分析是大数据应用的一个重点。